量化交易的通常方法主要包括以下几个方面：
1. 分析市场
要进行量化交易，首先需要进行市场分析，找出未来的投资方向。这可以通过研究宏观经济数据、行业报告、公司财务报表等各种信息来实现。同时，技术分析也是量化交易中重要的一部分，包括使用图表模式、技术指标等来预测价格走势。
2. 设计交易策略
量化交易需要设计一套精准的交易策略，考虑多个因素，如市场趋势、交易信号、风险控制等。这需要对市场进行深入研究和分析，结合历史数据进行模拟测试和优化，以找到最佳的交易策略。
3. 选择交易品种
量化交易可以涉及多种金融产品，如股票、期货、外汇等。在选择交易品种时，需要考虑品种的流动性、波动率以及相关性等因素。同时，还需根据不同金融产品的特点设计相应的交易策略。
4. 执行交易
执行交易是量化交易的关键步骤之一。传统的量化交易方式包括通过券商提供的API接口进行交易，以及通过解析券商网页实现下单。另外，还可以使用算法交易软件来执行交易策略，自动化完成买卖操作。
5. 风险管理
在量化交易中，风险管理是非常重要的一环。投资者需要设定止损点和止盈点，在亏损超过设定值时及时平仓，以控制风险。同时，还可以通过多元化投资、资金管理等方式来降低风险。
6. 监控和优化策略
在实际交易过程中，需要不断监控交易策略的表现，并根据市场情况进行修正和优化。可以使用回测工具来验证策略的盈利能力，同时也需要关注策略的稳定性和可靠性。
量化交易的通常方法包括分析市场、设计交易策略、选择交易品种、执行交易、风险管理和监控优化策略。通过科学的分析和系统的方法，投资者可以更加精确地进行交易，提高交易效率和盈利能力。同时，技术的应用也为量化交易带来了更多的机会和挑战，为投资者提供了更全面、准确的数据分析和决策支持。通过不断学习和实践，投资者可以不断完善自己的量化交易方法，实现更好的投资效果。