一、介绍量化交易及其工具
量化交易是一种通过利用数学模型和统计分析等方法进行股票交易决策的方法。在国内，有很多公司如东方财富、大智慧、同花顺等在量化投资领域进行布局，而国外的量化投资则更加成熟。
二、常见的量化交易策略
1. 动量策略：根据股票价格变化的趋势，选择涨势较好的股票进行交易。
2. 趋势策略：根据股票价格的趋势确定买入或卖出的时机。
3. 市场中性策略：通过进行多头和空头交易，使得投资组合的整体风险对冲。
4. 均值回复策略：基于均值回复现象，选择股价偏离均值较大的股票进行交易。
三、量化选股的关键指标
1. 股价：最好选择股价较高的公司，这样才能保证市场成交量的占比较大。
2. 市值：选择市值200亿以上的公司，因为只有符合这个条件的公司，才能够成为量化交易的主导。
四、量化交易软件推荐
1. Btcliving：集高质量的数据、策略研发、回测、仿真、实盘、风控于一体，是量化投资者的首选。
2. 迅投QMT和恒生PTrade：国内股市量化交易的主流软件，适用于散户操作量化交易。
五、量化选股策略
1. 动量策略：选择过去表现良好的股票，即具有强劲涨势的股票。这种策略基于假设，股票价格趋势会持续一段时间。
2. 低估值策略：选择估值较低的股票进行交易，即价格相对较低的股票可能存在较大的上涨空间。
3. 业绩优良策略：选择公司业绩较好的股票进行交易，即基于过去的财务指标和业绩表现来决策。
4. 多因子选股策略：运用多个衡量股票价值的因子进行选股，例如市盈率、市净率、股息率等。
六、总结
量化交易是一种利用数学模型和统计分析等方法进行股票交易决策的方法。在选择股票时，根据策略选取股价较高的公司、市值较大的公司，并运用动量、趋势、市场中性、均值回复等策略进行交易。量化交易软件推荐有Btcliving、迅投QMT和恒生PTrade等。在量化选股中，还可以运用动量、低估值、业绩优良和多因子选股等策略。通过这些策略的运用，可以提高交易的效率和准确性，进而获取更好的投资收益。