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大数据是学什么的?

时间:2024-11-24 15:30:27

是学什么的?

在技术专业的学习中,主要涉及到统计学、数学、计算机、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学、数据采集和计算机编程语言等相关知识。这个专业的就业方向也比较多样化,包括开发工程师、Hadoop开发工程师、信息架构工程师、可视化工程师等。

那么在实际的工作中,专业需要掌握哪些具体的技能呢?下面将以加的形式详细介绍。

1. 数据处理技能

写 SQL: 许多入职一两年的工程师主要工作就是写 SQL,通过编写和优化 SQL 查询语句来处理海量的数据。

搭建环境: 一般公司招聘工程师时都已经搭建好了平台,但工程师还需要私下搭建和配置集群环境。

2. 学科交叉

技术专业属于交叉学科,主要包括统计学、数学和计算机三大支撑学科,同时还涉及生物学、医学、环境科学、经济学、社会学和管理学等领域。

3. 数据存储与分析价值

的核心价值在于对海量数据的存储和分析。相比其他技术,更适合处理和分析大量的数据,可以帮助企业发现数据背后的规律和趋势,为决策提供支持。

4. 技术专业知识结构

技术专业的知识结构主要包括数学、统计学、计算机和财经分析四大模块。学生需要学习C++程序设计、Java程序设计等编程语言,同时也要学习数学和统计学的基本知识。

5. 学习难度与要求

选择专业需要学习数学、统计学和计算机三大块内容,知识量比较大且有一定难度,需要学生具备扎实的数学基础和良好的计算机编程能力。

6. 分析师的职业发展

分析师的职业是对进行科学分析、挖掘和展现,通过分析帮助企业做出商业决策。这个领域需要复合型人才,需要对数学、统计学、计算机和商业等领域有一定的了解和应用能力。

7. 专科毕业后的出路

专业本身就有很好的职业出路,但进一步提高学历会有更广阔的发展机会。的发展方向主要包括开发、数据分析以及数据科学研究等。

技术专业需要学习统计学、数学、计算机等多个领域的知识,并具备数据处理和分析的能力。这是一个交叉学科,对于数据的处理和应用能力要求较高,同时也需要不断提升自己的编程和数据分析技能。随着行业的发展,专业将会有更广阔的就业前景和发展空间。