量化金融，即Quantitative Finance，是结合数学模型、金融模型和编程技术进行金融市场和交易的量化分析的领域。同时，量化金融也是一个利用进行风险管理和投资决策的重要工具。量化金融的工作职能包括量化研究、量化交易、量化风控、数据结构和算法、系统开发和运维、模型和咨询等。在美国，量化分析师的平均年薪已经达到了接近13万美元的水平。
1. 量化工程师的职责和技能
量化工程师是专门设计、开发和实施算法、数学模型和统计模型以解决复杂金融问题的专业人员。
他们需要应用多种学科的技术和知识，包括金融学、数学、统计学、计算机科学等。
量化工程师参与部门商品期货、期权的量化CTA业务，包括策略研究、系统搭建和交易实施。
他们还参与部门商品基金、期货、期权的量化套利业务，包括套利策略研究和交易实施。
2. 量化岗位的定义和职责
量化岗位是指在金融行业或其他相关领域中，运用数学、统计学和计算机科学等技术手段进行数据分析、风险管理和投资决策的职位。
量化岗位主要涉及使用量化模型和算法对金融市场进行预测和分析，以提供决策支持和风险控制。
量化岗位需要具备扎实的数学、统计学和计算机科学知识，并熟悉金融产品和市场。
3. 量化分析师的职责和工作内容
量化分析师主要负责进行金融数据的收集、整理和分析，并构建量化模型进行预测和优化。
他们需要运用统计学和计量经济学等工具对数据进行分析，发现潜在的投资机会和风险。
量化分析师还负责编写和改进量化模型，以提高投资效益和降低风险。
4. 量化交易的工作地点和策略
量化交易是近年来比较火的一个交易策略，主要集中在私募基金、公募基金、券商和金融软件公司等机构。
量化交易主要依靠计算机算法对市场进行分析和交易决策，以获取超额收益。
量化交易涉及的策略包括均值回归、趋势跟踪、套利等多种方法，具体策略的选择和调整需要根据市场情况和投资目标来确定。
量化金融作为一种结合数学、统计学和计算机技术的金融分析方法，已经成为金融行业中重要的工具之一。量化金融领域的工作职能包括量化研究、量化交易、量化风控、数据结构和算法、系统开发和运维、模型和咨询等。量化金融的发展也提供了丰富的岗位机会，如量化工程师、量化分析师、量化交易员等。在这些岗位中，将数学、统计学和计算机技术运用于金融分析和投资决策，是一项充满挑战和发展空间的职业。