的概念和的技术体系是什么？
系统是由基础技术、数据采集、数据传输、数据组织集成、数据应用以及数据治理六个部分构成的。的定义是一个被故意设计成主观性的定义,即并不定义大于一个特定数字的TB才叫。随着技术的不断发展,符合标准的数据集容量也会不断变化。
1、的定义
是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。具有海量、高增长率和多样化的特点，需要采用新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力。
2、平台
平台是一种集成了多种技术的系统，用于存储、管理、处理和分析大规模、高速、多源的数据。平台通常包括数据采集、数据存储、数据处理、数据分析和数据可视化等组件。
3、Hadoop技术
Hadoop是一种用于处理的开源框架，它包括分布式文件系统（HDFS）和分布式计算模型（MapReduce）。Hadoop提供了可靠的、可扩展的和分布式存储和处理的能力。
4、数据采集
数据采集是技术的第一步，也是最基础的一步。数据采集的目的是将各种数据源的数据收集起来，为后续的存储、处理和分析做准备。数据采集可以通过各种方式进行，包括传感器数据采集、日志文件采集、网络爬虫等。
5、数据存储
数据存储是指将采集到的数据进行存储，以便后续的处理和分析。系统通常使用分布式文件系统来存储数据，比如Hadoop的HDFS。此外，还可以使用列式存储、NoSQL数据库等技术来存储。
6、数据处理
数据处理是指对存储在系统中的数据进行处理和转换的过程。系统通常使用分布式计算模型来实现数据处理，比如Hadoop的MapReduce。此外，还可以使用流处理和批处理等技术来处理。
7、数据分析
数据分析是指对进行结构化和非结构化的分析，以发现数据中隐藏的模式和规律，提取有价值的信息。数据分析可以使用统计分析、机器学习、数据挖掘等技术实现，以支持决策和洞察发现。
的概念和技术体系是一个多层次的结构，包括数据采集、数据存储、数据处理和数据分析等多个环节。的应用越来越广泛，对各行业和领域都有着重要的影响。随着技术的不断发展，系统的规模和复杂性也在不断增加，为我们提供了更好的决策力和洞察发现力。未来，技术将继续发展，为我们带来更多的机遇和挑战。